Cours de 1re année – Printemps 2010
Prof. Kathryn Hess Bellwald
Assistante principale: Madeleine Jotz
Assistants: Matteo Paganin, Patrick Müller, Filip Moric, Dan Titus Salajan, Adrian Bock, Ilias Amrani
Assistants-étudiants: Dimitri Zaganidis, Rosalie Chevalley, David Pham, Thomas Gobet
Contenu
L’algèbre linéaire consiste en l’étude d’espaces vectoriels et d’applications linéaires entre espaces vectoriels. Un espace vectoriel est un ensemble doté d’une opération d’ “addition” et d’une opération de “multiplication par scalaires”, lesquelles vérifient une certaine liste d’axiomes. Ces axiomes gouvernent aussi bien les propriétés de chaque opération, que la compatabilité entre les deux opérations. Une application f d’un espace vectoriel V vers un espace vectoriel W est dite linéaire si elle respecte l’essentiel de cette structure. Les applications linéaires servent à relier et à comparer les espaces vectoriels entre eux.
La notion d’espace vectoriel englobe des objets familiers aussi bien algébriques que géométriques : l’ensemble de polynômes à coefficients réels et l’ensemble Rn des n-tuples de nombres réels admettent tous les deux des structures d’espace vectoriel. L’algèbre linéaire nous permet ainsi de traduire dans un contexte purement algébrique des notions et façons de penser qui proviennent de la géométrie.
D’un point de vue computationnel, l’algèbre linéaire nous fournit des outils pour étudier les systèmes d’équations linéaires, que l’on peut décrire en termes de matrices. Or une matrice à m lignes et n colonnes n’est qu’une façon de représenter une application linéaire de Rn vers Rm ! Cette observation nous ouvre la porte à l’application des méthodes de l’algèbre linéaire à l’étude des solutions possibles de systèmes d’équations linéaires.
Dans ce cours nous prendrons une approche surtout axiomatique à l’algèbre linéaire, sans pour autant négliger les applications computationnelles de la théorie.
Actuel
Il y aura une séance de réponses aux questions le mardi 29 juin de 8h15 à 12h en salle MA A1 11.
L’examen propédeutique d’algèbre linéaire 2 aura lieu le lundi 5 juillet de 12h15 à 15h15 en salles CE6, CE3, CE4, CESPO . Vous serez répartis de la manière suivante dans les salles:
Les étudiants de mathématiques:
- En salle CESPO: A—N
- En salle CE3: O—Z.
- Les étudiants de physique:
- En salle CE4: A—Gm
- En salle CE6: Go—Z.
La série 25 a été actualisée. Il y avait un problème dans l’énoncé de l’exercice 3.1.
Horaire
- Cours: les lundis de 13h15 à 14h et les jeudis de 11h15 à 13h
- Exercices: les lundis de 14h15 à 16h
- Salles: CE/6 (cours); CO 010, CO 011, CO 122, CO 123, CO 124(exos)
- Réponses aux questions: les vendredis de 12h à 13h en salle MAA330.
Programme
- Ensembles et applications
- Eléments de la théorie des ensembles
- Espaces vectoriels de dimension finie
- Corps, définition et propriétés d’espaces vectoriels, sous-espaces, sommes et sommes directes, indépendance linéaire, listes génératrices, bases, dimension
- Applications linéaires
- Définition et exemples, noyau et image, isomorphismes, matrices associées aux applications linéaires
- Matrices et systèmes d’équations linéaires
- Algorithme de Gauss-Jordan, inversion de matrices, un premier aperçu du déterminant
- Produits scalaires
- Produits scalaires, normes, bases orthonormales, projections orthogonales et meilleures approximations
- Valeurs propres et vecteurs propres
- Sous-espaces invariants, polynômes et opérateurs, matrices triangulaires, matrices diagonales
- Opérateurs sur espaces avec produit scalaire
- Fonctionnels linéaires et adjoints, opérateurs auto-adjoints et normaux, le théorème spectral, isométries
- Opérateurs sur espaces vectoriels complexes
- Valeurs propres généralisées, le polynôme caractéristique, la décomposition d’un opérateur, le polynôme minimal, la forme de Jordan
- La trace et le déterminant d’un opérateur complexe
- Changements de base, la trace, le déterminant d’un opérateur, le déterminant d’une matrice
Bibliographie
S. Axler, Linear Algebra Done Right (Second Edition), Undergraduate Texts in Mathematics, Springer-Verlag, 1997.
K. Hoffman et R. Kunze, Linear Algebra (Second Edition), Prentice Hall, 1971.
K. Jänich, Linear Algebra, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer-Verlag, 1994.
S. Lang, Introduction to Linear Algebra (Second Edition), Undergraduate Texts in Mathematics, Springer-Verlag, 1986.
R. Valenza, Linear Algebra: An Introduction to Abstract Mathematics, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer-Verlag, 1993.
Ce cours sera basé principalement sur le livre d’Axler.
Séries et corrigés
D’autres fichiers à télécharger
- Feuille d’informations générales
- Les notes du cours 2007/08 de Fabien Margairaz…
- … et la version écologique du fichier pdf!
- Les nombres complexes et les polynômes (rappels utiles!)
- Compléments: ensembles et applications
- Le premier test de l’année passée…
- … et le test avec les solutions (version à imprimer)
- Comment définir la notion de “produit scalaire”
Dernière mise à jour: 21.06.10